Как искусственный интеллект меняет рабочую силу

Как искусственный интеллект меняет рабочую силу

Как искусственный интеллект меняет рабочую силу

В прошлом месяце Walmart объявил, что покупатели скоро могут увидеть в своих магазинах гораздо больше роботов, но компания не имела в виду игрушечных роботов или даже гаджетов-помощников, которые можно приобрести. Новые роботы Walmart будут брать на себя повторяемые, предсказуемые и ручные задачи, которые до сих пор выполнялись сотрудниками.

В магазинах Walmart роботы будут сканировать инвентарь полки и отслеживать ящики как часть управления запасами розничной сети. Однако Walmart не одинок в развертывании роботов или искусственного интеллекта для решения этих мирских задач. Amazon расширила использование искусственного интеллекта для управления своими объектами, и в недалеком будущем многие сотрудники могут ожидать, что будут ежедневно работать с такими машинами бок о бок.

Согласно январскому отчету Института Брукингса, около 36 миллионов американцев занимают рабочие места, которые подвергаются высокой степени автоматизации.

Более 70 процентов задач, выполняемых работниками, вскоре могут быть выполнены с помощью машин. Этот сдвиг может затронуть не только фабричных и розничных работников, но и поваров, официантов и других лиц, работающих в сфере общественного питания, а также водителей грузовиков на короткие расстояния и даже канцелярских служащих.

Согласно исследованию Брукингса, сроки могут составлять от следующих нескольких лет до следующих двух десятилетий, но экономические факторы, вероятно, будут играть главную роль. Экономический спад, который может вынудить корпорации искать способы снижения затрат, может привести к увольнениям с заменой рабочих машинами. Это произошло во время прошлых спадов, поэтому можно с уверенностью предположить, что последствия могут быть более серьезными при следующем спаде.

Что значит AI для работы

Что происходит с теми, кто обычно занимал эти должности, когда ИИ и роботы выполняют больше «мирских» задач? Это не совсем новая дискуссия.

В 19 веке луддиты, секретная и несколько радикальная организация английских текстильщиков, основанная на клятве, начали уничтожать текстильную технику как форму протеста. Члены группы родились в суровых экономических условиях наполеоновских войн. Группа взяла свое имя от Неда Лудда (возможно, родился Эдвард Лудлам), и она стала настолько сильной, что даже столкнулась с британской армией.

Маловероятно, что военные или даже вооруженные охранники столкнутся с сегодняшними работниками, но отголоски беспокойства по поводу замены техники сотрудниками усиливаются. Насколько реальна угроза ИИ для рабочих?

«Бюро статистики труда имеет базу данных, в которой перечислены профессии, разбитые на задачи, и из этих данных мы увидели задачи, подходящие для машинного обучения», — отметил Рамайя Кришнан, декан Колледжа информационных систем и государственной политики им. Хайнца в Карнеги. Университет Меллона и президент Информс .

«Мы должны помнить, что работа — это роль, которая состоит из набора задач, поэтому сама работа не будет заменена, но некоторые задачи могут быть», — сказал он TechNewsWorld.

«Важно проводить различие между самой работой и отдельными задачами, составляющими эту работу», — сказала Меган Ламберт, исследователь в области технологий и программы национальной безопасности в Центре новой американской безопасности (CNAS).

«Задачи, которые включают рутинную когнитивную или физическую деятельность, такие как ввод в базу данных или элементы секретарской работы, будут очень восприимчивы к автоматизации, но это не обязательно означает, что вся работа будет автоматизирована», — сказала она TechNewsWorld.

Другим примером могут служить кассиры банков, у которых некоторые из задач были заменены банкоматом. «Таким образом, вопрос не в том, изменится ли большая часть занятия, а в том, как некоторые задачи будут решаться с помощью технологий», — сказал Кришнан из Хайнца.

«Большинство рабочих мест будут в той или иной форме подвержены влиянию автоматизации или ИИ, но меньший процент рабочих мест будет полностью исключен этими силами», — предупредил Ламберт из CNAS.

«Различные исследования будущего работы привели к разным выводам о проценте американской рабочей силы, которая будет вытеснена искусственным интеллектом и автоматизацией», — пояснила она. «Во многих из этих исследований существует общий вывод: масштабы сбоев будут огромными, и мы должны определить путь для преодоления этих сбоев».

Угроза преувеличенным рабочим местам

Точно так же, как машины не убили британскую текстильную промышленность и фактически создали новые возможности, существует аргумент, что ИИ действительно может улучшить положение современных сотрудников.

«Автомобильная промышленность является хорошим примером того, как ИИ, роботы и компьютеризированные системы хорошо интегрированы с человеческими работниками», — сказал Брайон Рашед, вице-президент по маркетингу в фирме по кибербезопасности Centripetal .

«Хотя это привлекательный вариант для человеческого труда, всегда будет необходимо контролировать, проверять, поддерживать и программировать эти технологии, которые будут создавать рабочие места более высокого уровня», — сказал он TechNewsWorld.

«В зависимости от отрасли вы увидите различные формы ИИ и робототехники, но они будут сильно вертикальными, такие как здравоохранение и производство», — добавил Рашед.

Фактор Навыков

Существует также аргумент, что даже те, кого заменили ИИ или роботы, могут иметь возможность приобрести новые навыки.

«Переподготовка работников, уволенных с помощью автоматики или ИИ, будет абсолютно необходима по мере нашего продвижения вперед, особенно для тех, кто в середине карьеры», — сказал Ламберт из CNAS.

«Эта задача переподготовки и поощрения обучения в течение всей жизни должна будет выполняться рядом различных заинтересованных сторон, включая правительство — особенно на уровне штатов и на местном уровне — а также самими компаниями, которые внедряют растущие уровни ИИ и автоматизация в их организации «, добавила она.

В некоторых случаях, когда рабочие места перемещаются с помощью ИИ и автоматизации, эти силы могут привести к созданию новых рабочих мест и даже карьеры.

«Многие из этих работ мы еще даже не задумали», — сказал Ламберт.

«Те, кто в начале своей карьеры, смогут освоить эти новые навыки и перейти к этим новым профессиям, но многим на уровне среднего уровня карьеры понадобятся программы переподготовки, чтобы проникнуть в эти новые области», — отметила она.

Поскольку компании, вероятно, не понадобится полномасштабный экономический кризис, чтобы увидеть преимущества, которые предоставляют ИИ и автоматизация, работники не должны ждать замены своих рабочих мест, а должны использовать все возможности для переподготовки или приобретения новых навыки.

«Компании будут стремиться к снижению затрат путем внедрения ИИ или автоматизации независимо от того, процветает ли экономика в целом или находится в состоянии рецессии», — сказал Ламберт.

«Однако экономический спад может ускорить принятие компанией или отраслью искусственного интеллекта или автоматизации, что означает, что эта концепция переподготовки и обучения на протяжении всей жизни для перемещенных лиц будет иметь решающее значение в предстоящие годы», — добавила она.

Заполнение незаполненных вакансий

ИИ также может помочь заполнить вакансии в некоторых отраслях, где просто не хватает работников. Это, безусловно, верно в мире технологий, особенно в сфере информационных технологий и кибербезопасности, где в настоящее время существует опасный дефицит. Предполагается, что к 2021 году в области кибербезопасности будет открыто 3 миллиона случаев.

Переподготовка работников для заполнения этих должностей не вариант, но ИИ и машинное обучение могут снять часть нагрузки с перегруженных ИТ-отделов.

«Корпоративные ИТ-организации все чаще используют технологии искусственного интеллекта для преодоления разрыва в навыках кибербезопасности, с которым они борются», — сказал Франклин Джонс, директор по маркетингу Cequence Security .

На самом деле, согласно прогнозам, в ближайшие пару лет будет 3,5 миллиона незаполненных рабочих мест по кибербезопасности — так что, похоже, ИИ вообще не забирает рабочие места. Напротив, ИИ и другие интеллектуальные технологии заполняют пробел в навыках, автоматизируя многие ручные задачи, которые обычно выполняются человеком. Поскольку люди с этими навыками недоступны в достаточном количестве, машины должны заполнить пустоту.

ИИ, чтобы сохранить рабочих

Другой конец спектра для ИИ заключается в том, как работодатели могут использовать его для удержания работников, особенно на ограниченном рынке труда. В настоящее время ИИ используются отделами кадров в качестве инструмента, помогающего работодателям узнать, не думают ли сотрудники покинуть свою должность.

Одним из примеров является IBM, которая заменила около 30 процентов своих сотрудников по персоналу на AI. В этом случае это на самом деле помогает сохранить существующих квалифицированных рабочих — не заменять их искусственным интеллектом, но гарантировать, что ценный талант не сойдет с корабля.

HR AI был разработан, чтобы помочь сотрудникам определить возможности для обучения новым навыкам, обучения, продвижения по службе и повышения квалификации. Другими словами, ИИ может предсказать, почему сотрудники могут думать о поиске более зеленых пастбищ в другом месте. Решая эти проблемы, IBM может сохранить свою рабочую силу без изменений, будь то путем добавления нового навыка или продвижения достойного работника.

Одним из компонентов этого является отслеживание сообщений в социальных сетях, которые могут указывать уровни счастья способами, которые человек может не видеть. ИИ может найти шаблоны и определить, рассматривает ли сотрудник возможность смены работы.

«На самом деле ИИ состоит из четырех слоев, и это включает в себя слой восприятия, где он может ощущать настроение или чувства сотрудника. Это может быть, например, мера мотивации», — сказал Кришнан из Хайнца.

«Из восприятия вы можете учиться, а затем вы можете принять решение на основе того, что вы узнали, чтобы определить, как вы будете действовать», добавил он.

ИИ также может быть использован для помощи в процессе найма, но его использование для удержания или найма сотрудников может сопровождаться этическими проблемами.

«ИИ способен сделать это, но это должно быть сделано соответствующим образом, чтобы вы не пересекали этические границы», — предположил Кришнан. «Вы хотите убедиться, что ИИ не является предвзятым, так же, как люди в HR должны быть свободны от предвзятости». 

 

tashtel

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *